Thinklit학습을 중독으로 만들다
겉은 게임, 속은 뇌과학. AI가 '망각 곡선'을 활용. 놀면서 지식을 뇌에 설치합니다.
외웠는데, 떠오르지 않는다.
그것은 당신의 기억력 탓이 아닙니다.
24시간 내 망각
인간의 뇌는 배운 정보의 70%를 하루 만에 잊습니다.
복습 타이밍
'언제·무엇을 복습해야 하는지' 스스로 관리하기는 매우 어렵습니다.
습관화의 벽
새로운 습관이 정착되기까지 평균 21일. 많은 사람이 중간에 포기합니다.
과학의 힘으로 그 약점을 극복할 수 있습니다.
당신의 '기억'을 확장하다.
최신 뇌과학과 게임 디자인의 융합. '잊기 전에 기억하기'를 자동화.
AI 망각 예측
독일의 심리학자 에빙하우스가 발견한 '망각 곡선 이론'을 바탕으로, AI가 당신의 '잊는 타이밍'을 고정밀로 예측. 최적의 순간에 복습을 촉진하여, 최소한의 노력으로 장기 기억에 정착시킵니다.
게임 디자인
경험치, 레벨업, 연속 기록 보너스, 랭킹 등. 매일의 학습을 RPG처럼 즐기면서, 뇌의 도파민 보상계를 자극. '노력'을 '쾌감'으로 변환, 놀면서 학습이 지속됩니다. 학습 지속률 3배 향상.
멀티 콘텐츠
나만의 '오리지널 콘텐츠', Thinklit 공식 '빌트인 콘텐츠', 그리고 전 세계 사용자가 공유하는 '셰어드 콘텐츠'. 다양한 소스에서 필요한 지식을 뇌에 즉시 설치.
팀 콜라보
가족, 친구, 동급생 간에 콘텐츠를 공유하고, 진도를 시각화. 서로 격려하면서 혼자서는 포기하기 쉬운 학습도 지속 가능하게. 부모님은 자녀의 학습 진도를 모니터링할 수 있습니다.
이런 사용법이 있습니다
초등학생부터 직장인까지, 모든 학습 씬에서.
자기 발전을 위해
시험 대비, 어학, 자격 취득 등. 당신의 '뇌'를 최적화.
• AI 기억 강화 모드: 망각 곡선 이론에 기반하여, AI가 '지금 해야 할 카드'만 자동 선별. 최단 루트로 기억을 정착시킵니다. • 프리 모드: '내일 시험 범위를 벼락치기하고 싶다' '약한 분야를 집중 공략하고 싶다'. 그런 때는 자기 페이스로 자유롭게 학습 가능.
학습 환경 구축에
학부모의 '동반 지원'
• 멀티 계정 관리: 부모가 관리자가 되어, 여러 자녀의 계정을 일원 관리. • 콘텐츠 & 스케줄 작성: 자녀에 맞춘 '맞춤 교재' 작성. 시험일에 맞춘 학습 계획. • 모니터링 & 응원: 자녀의 진도를 실시간 분석. 열심히 한 날은 '응원 스탬프·메시지'를 보내어 동기를 부스트.
데이터 기반 지도에
학원·학교 현장에, 경험과 감에 '데이터'를 더하다.
• 학급 단위 진도 시각화: 여러 강사가 수십 명의 학생을 관리. 전원에게 같은 북을 배포하고, 콘텐츠 동기화. • 약점 조기 발견: '누가' '어떤 단어에서' 막히고 있는지를 한눈에 파악. 데이터에 기반한 정확한 개입으로 낙오 없는 수업 운영.
집단 지성의 획득에
친구, 동아리, 동료와. '개인'의 지식을 '집단'의 힘으로.
• 팀 목표: '전원 합계 10,000단어 설치!' 등, 팀 공유 목표를 설정. 혼자서는 포기할 만한 벽도 동료의 진도가 자극이 되어 돌파. • 피어 러닝: 서로 외우기 어려운 카드를 가르치거나, 오리지널 문제를 내면서, 경쟁을 넘어선 '공투 관계'를 구축.
사용자의 기쁨의 목소리
'뇌의 OS'를 업데이트한 성공자들
“역사 연표 암기는 지루했는데, 지금은 '타임라인 공략' 느낌. 통학 버스에서 스마트폰 게임 대신 Thinklit을 했더니, 어느새 역사 모의고사 점수가 올랐어요.”
10대 고등학생
수능 수험생 한국사 선택
“TOEIC 공략의 비결은 역시 압도적인 단어력... 머리로는 알지만 실천이 어렵죠. 하지만 AI가 복습 타이밍을 관리해주니까 저는 그냥 스와이프만 하면 돼요. TOEIC 800점 돌파는 이제 통과점이네요.”
30대 직장인
금융 영업직 승진 조건: TOEIC 800점 이상
“해부학 용어 2,000개를 한 달 만에 뇌에 설치 완료! 종이 단어장에는 이제 돌아갈 수 없어요. 역시 AI의 힘은 대단해, 공부도 시대에 맞는 도구를 적극 활용해야죠.”
20대 대학생
의대생 의학 공용 시험 대비
“Thinklit의 개발자입니다. 이 앱은 원래 초등학생 아들들을 위해 만들었습니다. 아들들의 수많은 의견을 반영한 2세대 합작 앱입니다. 이후 주변 학부모들의 요청으로 멀티팀, 다국어 등 글로벌 플랫폼으로 확장했습니다. 앞으로도 아들들과 전 세계 사용자를 위해 Thinklit을 발전시켜 나가겠습니다!”
40대 학부모
AI 연구 & 개발자 전 Amazon AI 프로덕트 리더